人工智能电脑时代来了，为何你需要一台 AI PC？

准备购买新的笔记本电脑或个人电脑吗？那么它很可能将是一台集成了人工智能处理功能的电脑——我们称之为人工智能电脑（AI PC）。这种电脑能够更迅速地处理人工智能任务，且最为关键的是，它能在本地进行处理。

这一转变与我们长久以来关注的硬件规格大相径庭，如内存大小和处理器速度。如今，AI PC 的到来意味着人工智能处理将直接带至您的桌面——就像其他硬件一样，市场上有多家制造商在竞相吸引您的目光。

什么是 AI PC？

AI PC 是一种集成了神经处理单元（NPU）的计算机。这种专用的AI处理器旨在加速涉及神经计算的任务。

基本上，AI PC 配备了一颗新的芯片，与 CPU、GPU、RAM 等协同工作。其主要目标是加快人工智能处理任务的速度，实现本地人工智能处理（例如：无需互联网连接，在桌面上运行 ChatGPT），并改进语音识别和自然语言处理等。

为何需要 AI 个人电脑？

大多数人工智能工具都是基于云的。当您使用 ChatGPT、Copilot、文心一言或其他无数的生成式人工智能聊天机器人时，您实际上是在进行在线交流。您输入请求，点击发送，数据将被发送至基于云的人工智能服务器；它会处理请求并发送答案。这样，您就可以使用人工智能了，但前提是需要持续的网络连接。

而 AI 个人电脑允许您在没有互联网连接的情况下处理人工智能任务，只需在本地运行任何人工智能工具。未来，AI PC 将提供操作系统级的深度集成，允许您控制设置、功能、搜索等。Windows 11 用户已通过 Copilot for Windows 11 体验了这些集成的前身。虽然目前桌面版需要互联网连接，但它能执行基本任务，如打开程序、对系统设置进行微调等，这仅仅是 AI PC 发展方向的一个缩影。

神经处理单元的作用是什么？

AI 电脑的核心部件与其他电脑相似，但它还配备了一个神经处理单元。NPU 是专为加速人工智能任务而设计的专用处理器。GPU 擅长处理某些人工智能任务，如人工智能图像生成和编辑，而 NPU 则经过进一步优化，可快速处理人工智能算法。

NPU 的关键功能包括在并行处理和矩阵乘法方面的出色表现，以及运行预训练的人工智能模型（如 GPT-4 或 Gemini）时的高效性。它们通常非常节能，考虑到其处理量，这尤为出色。此外，NPU 还集成了 TensorFlow、PyTorch 等人工智能框架，使得使用和开发变得更加容易。

NPU 的性能目前以 TOPS（每秒千万亿次运算）来衡量。这一指标表示 NPU 在一秒钟内能执行多少万亿次运算。与大多数计算机硬件一样，数字越高，性能越好。

例如，英特尔在 2023 年 12 月推出了支持人工智能的 Meteor Lake 芯片，具有 10 TOPS。随后，在 2024 年 6 月初的台北国际电脑展上，英特尔又发布了新的 Lunar Lake 芯片，其 NPU 的最高性能可达 48 TOPS。

随着新一代人工智能硬件的快速发展，预计这些数字将会大幅提升。

人工智能电脑能做什么？

综上所述，NPU 的主要目的是使人工智能本地化，缩短处理时间，并专注于本地任务。

您可以期待以下功能：

• 与电脑深度集成的声控助手
• 通过电子邮件账户自动安排日程
• 无需订阅的设备上写作和语法助手
• 增强的视频和照片编辑工具
• 一般内容生成辅助
• 任务自动化

这只是一个简要概述，但足以让您了解 AI 电脑将如何助您一臂之力。

什么是 Copilot+ PC？

在人工智能领域的发展中，微软推出了一种新的个人电脑和笔记本电脑标准：Copilot+。与微软所有 AI 产品中使用的 Copilot 品牌保持一致，Copilot+ PC 或笔记本电脑集成了本地人工智能功能，通过 NPU 实现。这意味着，即使没有互联网连接，您也可以开始使用 Copilot，为您的笔记本电脑或个人电脑带来本地人工智能体验。

但请注意，并非所有笔记本电脑或个人电脑都能自称是微软 Copilot+ 机器。微软的当前规格要求 NPU 至少达到 40 TOPS、至少 16GB 内存和至少 256GB 存储空间。此外，还需要一个 Copilot 键。

高通公司的 Snapdragon X Elite 芯片因其出色的规格而受到青睐，它们为微软第一代 Copilot+ 标准提供了动力。

至于您是否需要一台 AI 电脑，这主要取决于您的个人需求。如果您计划升级硬件，那么拥有潜在的人工智能功能和处理能力无疑是值得考虑的。如果您对人工智能充满热情，并希望走在科技前沿，那么 AI 电脑将是您的理想选择。

但如果你对任何人工智能都不感兴趣（或乐于使用基于云的在线人工智能工具），我建议等待人工智能个人电脑和笔记本电脑的进一步发展。正如前文所说，硬件发展日新月异，英特尔、AMD、高通、苹果和 Nvidia 都在跃跃欲试，用不了多久，我们就能看到更好的 AI PC。